在这里,我们选择了城市的gdp作为被剥离的指标

简单地说,假如我们认为淘宝指数的集聚在某种程度上是城市经济集聚的附属现象,那么我们需要做的是把城市自身的经济集聚特征剥离出去,然后再看淘宝指数的变化也就是说,我们需要将各个城市的淘宝指数和其总体经济指数合在一起进行综合比较我们从《中国城市年鉴2014》中整理了相关城市的gdp指标,然后将每个城市的“淘宝指数/gdp指数”作为度量淘宝对城市改变程度的指标在这个度量体系中,相同gdp的城市,淘宝指数越高,改变程度越大;相同淘宝指数的城市,gdp指数越小,改变程度越大

如何判断淘宝对城市的改变(影响)程度呢?

在互联网时代,淘宝商品并没有扁平地分布在淘宝网店推广软件全国尺度的空间当中,而是保持了高度的集聚其集聚的空间范围基本上是三个城市群:

到底菏泽究竟是有什么逆天的独门特产呢?

事实上,这三个指标之间有着很强的相关性我们按照城市在商品总量上的排名,取出了前50名(否则图太长看不清楚)分别叠加了店铺数量和商品种类数量制作出下图:

按照马首富的理念,阿里巴巴(淘宝)是一个基于互联网的能够无差别支持商业梦想的伟大虚拟平台就这个意义而言,淘宝是一种抹平了传统商业的地域属性且彻底颠覆了“产地-渠道-市场” 的传统商品交换逻辑的商业模式

可以看到:这一指标密度最高的地区虽然仍在东部沿海,但和淘宝指数的空间分布图已经不完全一致了我们把这两张图(下左图是淘宝指数分布,下淘宝关联模板右图是“淘宝指数/gdp指数”分布)放在一起比较:

淘宝在哪些城市或哪些区域聚集呢?

淘宝作为一个高度市场化的经营平台,它在空间上自然产生了某种程度的集聚由于空间上的集聚,使得淘宝对城市的影响并不是均衡的,而是对不同的城市有不同程度的影响

果然解释了一切但第二个疑惑仍未得到解答:

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目测太不科学了让我们用一个唤起悲惨童年回忆的方法来结束吧请看下面这张成绩单

当然,商品总数量只是其中一个指标事实上,我们还比较了店铺数量的聚集和商品种类的丰富度但在全国尺度上来看,基本也呈现相同的态势可以参看下面两张图(左图是店铺数量分布,右图是商品种类数量分布),不再具体淘宝店铺营销方案展开了

3,帝都虽然也较强,但却孤独地矗立在华北平原当中,骄傲地俯瞰着其南部的河北山东的各个孤点

我们把全国地级以上城市再按照gdp排名(取了前50名),然后叠加了每个城市的淘宝指数,得到了下图(gdp是红线,淘宝指数是蓝线):

在这样一个认识的前提下,问题来了:

如图所示,总体而言每个城市的商品数量与店铺数量呈现除了高度统一的趋势在这两个指标上面,排名前十的城市分别是:上海、广州、金华、北京、深圳、杭州、苏州、温州、佛山、台州而每个城市的商品种类数曲线则略有一些局部的波动,但前十名梯队仍然不变,且呈现与商品和店铺数量统一的总体规律

对于这个疑问,我们有以下两个非常认真的解释:

按下菏泽的问题先不表我们起码得到了这样一淘宝关联营销模板个初步的结论:

那么现实如何呢?看图便知:

3,淘宝对珠三角的影响作用仍然极强在保持了原有影响的同时,其高强度影响范围向东侧沿海大幅度地延伸,一直连接到了福建沿海地区

总体而言,虽然淘宝指数在三大城市群均高度集聚,但事实上对这三大城市群的改变程度是截然不同的那么,最后一个问题来了:

从数据上看,毫无疑问,商品数量的分布并不扁平,反而是高度集聚在少数城市当中,我们将每个城市的淘宝商品数量和排名取对数制作出下图:

3,帝都(谁说“京津冀”的?中国有这个城市群吗?那里不是叫做“帝都和它的穷邻居们”吗?)

(由于图表面积有限,我们只列出了从gdp排名到淘宝指数排名跃迁度最高的十名和g淘宝促销词有哪些dp排名到淘宝指数排名下降度最多的十名另外部分数据不全的城市和体量过小的城市没有列入到计算之中)

看到这张图,我们长舒一口气原来每个城市的淘宝商品总数量和其排名,是基本符合齐夫法则的(zipf's law)这也就意味着:

看图便知:

1,长三角;

原因二:我们真的没有那个数据

通过淘宝指数和影响程度指数的比较可以看到,在剥离城市自身经济发展水平的因素后,淘宝对城市影响的真实状况如下:

2,其中最强的两个区域仍然是长三角包邮国与珠三角省港深;

原因一:在这个答案里,我们更多是从城市产出(而非消费)角度来思考淘宝对城市的改变;同时用于对比和剥离的城市gdp也与城市产出(而非消费)的关联度更强因此我们觉得用淘宝商品和卖家数量和城市淘宝微博营销技巧经济指标进行对比,在逻辑上有着更强的说服力

同时我们也看到了那些淘宝指数远远低于gdp的城市:大连、唐山、长春、大庆、鄂尔多斯、包头

2,淘宝对包邮国的影响作用仍然极强,但其影响的重心则向南大幅移动,从上海移动至浙南地区;

1,淘宝商品分布的高密度地区仍在东部沿海地区;

补充说明:

我们利用每个城市的“淘宝指数/gdp指数”,制作出下图:

上图是淘宝网在卖的商品数量在全国各个地级以上城市的分布很明显,淘宝的商品数量高度集聚在东部沿海地区为了观察其空间集聚的程度,我们再用核密度进行分析,得到下图:

2,珠三角;

从这张图上,我们可以清晰地看到每个城市gdp指数和淘宝指数的关系:淘宝指数曲线偏离gd淘宝店铺推广方法p曲线越高,淘宝对该城市的改变程度越大;越低,则反之

淘宝对哪些城市改变程度最大呢?

在大众的感知中,淘宝与城市是挂不上边的两个事物城市是一个涉及到空间属性的概念,而淘宝作为一种互联网经济模式,它有空间属性吗?

换句话说,淘宝应当是一种去空间化的、一种相对扁平的、一种反集聚的商业模式

做完这张表,我弱弱地问:“金华排名第三?难道火腿真的那么受欢迎吗?”这时远处传来一个微弱的声音:“义乌,在金华”

从图中可以看出以下结论:

大家一定会有疑问,“为什么只使用淘宝商品和卖家数据?而忽略了买家和交易数据?”

1,淘宝对帝都的影响作用大幅地降低了,降到了与石家淘宝冰点营销软件庄差不多的程度;

虽然看到了淘宝在空间上的集聚状况,但淘宝商品和卖家的集聚程度并不一定意味着淘宝对城市的改变程度对于这三个城市群而言,其经济和人口本来就高度集聚,淘宝的集聚也可能只是一种附属现象因此,某城市的淘宝指数(商品量/卖家量/商品种类数)高,并不意味着淘宝对城市的改变(影响)程度大在此我们还需要探讨另一个问题:

于是,我们看到了那些淘宝指数远远高于gdp指数的城市:杭州、佛山、东莞、泉州、南通、温州、临沂、台州