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最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"

早在年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约是从年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。

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什么是大数据？？？

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

举个简单的例子，大部分人都会在淘宝天猫等购物网站购买产品，当你在购物车加入一款手机后，在网站的首页通常也会推送其他款的手机或是电子产品；在我们刷小红书的时候，女性群体经常会看到美妆或穿搭一类的视频，甚至你的推送中还会出现你在淘宝搜索的产品等等。这就是大数据下精准营销，它通过分析用户的性别、消费习惯、阅览兴趣等精准分析用户，将用户划分为不同的群体，根据特征的不同制定不同的营销和解决方案。

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在互联网人口红利消失的现在，随着消费升级，精准营销才能促进客户价值的良性循环。如今，大数据对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据赋能进行精准营销。

精准营销的概念就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。

赋能的定义：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。

曾经“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，运营有了更加细致的分类。精细化运营的大背景下，学会用数据分析来弄清用户从哪来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。

从两个角度进行说明：

（1）用户在产品周期中的分布

初创期：一个产品的初创期，用户主要通过广告和营销，通常这类群体被吸引主要源于产品的创新之处，当然广告也显得尤为重要，一个好的文案会博来更多的







































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